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关于小马
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一键收编入网
NETWORK
# Windows（管理员 PowerShell）
irm https://ma.wluli.com/pool/provision.ps1 | iex
# Linux（sudo）
curl -fsSL https://ma.wluli.com/pool/provision.sh | sudo bash
irm https://ma.wluli.com/pool/provision.ps1 | iex
# Linux（sudo）
curl -fsSL https://ma.wluli.com/pool/provision.sh | sudo bash
自动装 Tailscale + OpenSSH + 开防火墙 + 配代理 · 只需粘贴 Pre-auth Key 即可入网
Windows 桌面控制（Windows-MCP）
DESKTOP AGENT
# Windows（管理员 PowerShell 一键部署 + 开机静默自启）
irm https://ma.wluli.com/pool/install-windows-mcp.ps1 | iex
irm https://ma.wluli.com/pool/install-windows-mcp.ps1 | iex
自动安装 uv 与 windows-mcp · 注入 Startup 静默启动 · 暴露 20 个 Windows 原生控制工具给云端 Hermes
手工分步执行
STEP BY STEP
1
安装 OpenSSH Server
# 检查是否已安装
Get-WindowsCapability -Online -Name "OpenSSH.Server*"
# 如果未安装，执行安装（需要联网）
Add-WindowsCapability -Online -Name "OpenSSH.Server~~~~0.0.1.0"
# 启动 SSH 服务并设为开机自启
Start-Service sshd
Set-Service -Name sshd -StartupType 'Automatic'
Get-WindowsCapability -Online -Name "OpenSSH.Server*"
# 如果未安装，执行安装（需要联网）
Add-WindowsCapability -Online -Name "OpenSSH.Server~~~~0.0.1.0"
# 启动 SSH 服务并设为开机自启
Start-Service sshd
Set-Service -Name sshd -StartupType 'Automatic'
2
防火墙放行 22 端口
# 新建入站规则，允许 SSH 连接
New-NetFirewallRule -Name "OpenSSH-Server-In-TCP" -DisplayName "OpenSSH Server (sshd)" -Enabled True -Direction Inbound -Protocol TCP -Action Allow -LocalPort 22
New-NetFirewallRule -Name "OpenSSH-Server-In-TCP" -DisplayName "OpenSSH Server (sshd)" -Enabled True -Direction Inbound -Protocol TCP -Action Allow -LocalPort 22
3
安装 Tailscale
# 从软件源下载离线安装包
Invoke-WebRequest -Uri https://ma.wluli.com/pool/tailscale-setup-1.98.4.exe -OutFile "$env:TEMP\tailscale-setup.exe"
# 静默安装（/S = 安静模式，无界面）
Start-Process -FilePath "$env:TEMP\tailscale-setup.exe" -ArgumentList "/S" -Wait -NoNewWindow
Invoke-WebRequest -Uri https://ma.wluli.com/pool/tailscale-setup-1.98.4.exe -OutFile "$env:TEMP\tailscale-setup.exe"
# 静默安装（/S = 安静模式，无界面）
Start-Process -FilePath "$env:TEMP\tailscale-setup.exe" -ArgumentList "/S" -Wait -NoNewWindow
4
加入 Tailscale 网络
# 需要 Pre-auth Key，去 https://login.tailscale.com/admin/settings/keys 生成
# 生成后粘贴下面命令中的 YOUR_KEY_HERE
& "$env:ProgramFiles\Tailscale\tailscale.exe" up --authkey YOUR_KEY_HERE
# 查看入网后的 Tailscale IP
& "$env:ProgramFiles\Tailscale\tailscale.exe" ip -4
# 生成后粘贴下面命令中的 YOUR_KEY_HERE
& "$env:ProgramFiles\Tailscale\tailscale.exe" up --authkey YOUR_KEY_HERE
# 查看入网后的 Tailscale IP
& "$env:ProgramFiles\Tailscale\tailscale.exe" ip -4
5
配置代理环境变量
# 永久写入系统环境变量
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ALL_PROXY", "socks5://100.101.102.103:10808", "Machine")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("HTTP_PROXY", "http://100.101.102.103:10809", "Machine")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("HTTPS_PROXY", "http://100.101.102.103:10809", "Machine")
# 验证代理连通性
curl -I --proxy socks5://100.101.102.103:10808 https://www.google.com
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ALL_PROXY", "socks5://100.101.102.103:10808", "Machine")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("HTTP_PROXY", "http://100.101.102.103:10809", "Machine")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("HTTPS_PROXY", "http://100.101.102.103:10809", "Machine")
# 验证代理连通性
curl -I --proxy socks5://100.101.102.103:10808 https://www.google.com
6
将信息报告给指挥官
# 截图发给老王
Write-Output "机器名: $env:COMPUTERNAME"
Write-Output "SSH 用户: $([System.Security.Principal.WindowsIdentity]::GetCurrent().Name)"
Write-Output "SSH 端口: 22"
Write-Output "机器名: $env:COMPUTERNAME"
Write-Output "SSH 用户: $([System.Security.Principal.WindowsIdentity]::GetCurrent().Name)"
Write-Output "SSH 端口: 22"
1
安装 OpenSSH Server
# Ubuntu/Debian
sudo apt update -qq
sudo apt install -y openssh-server
sudo systemctl enable --now ssh
sudo apt update -qq
sudo apt install -y openssh-server
sudo systemctl enable --now ssh
2
防火墙放行 22 端口
# 有 ufw 的情况
sudo ufw allow 22/tcp comment 'SSH'
sudo ufw reload
sudo ufw allow 22/tcp comment 'SSH'
sudo ufw reload
3
安装 Tailscale
# 从软件源下载离线包
cd /tmp
wget https://ma.wluli.com/pool/tailscale_1.98.4_amd64.tgz
tar xzf tailscale_1.98.4_amd64.tgz
sudo cp tailscale_1.98.4_amd64/tailscale /usr/local/bin/
sudo cp tailscale_1.98.4_amd64/tailscaled /usr/local/bin/
cd /tmp
wget https://ma.wluli.com/pool/tailscale_1.98.4_amd64.tgz
tar xzf tailscale_1.98.4_amd64.tgz
sudo cp tailscale_1.98.4_amd64/tailscale /usr/local/bin/
sudo cp tailscale_1.98.4_amd64/tailscaled /usr/local/bin/
4
加入 Tailscale 网络
# 需要 Pre-auth Key，去 https://login.tailscale.com/admin/settings/keys 生成
sudo tailscale up --authkey YOUR_KEY_HERE
# 查看 IP
tailscale ip -4
sudo tailscale up --authkey YOUR_KEY_HERE
# 查看 IP
tailscale ip -4
5
配置代理环境变量
sudo tee /etc/profile.d/proxy.sh > /dev/null << 'EOF'
export ALL_PROXY=socks5://100.101.102.103:10808
export HTTP_PROXY=http://100.101.102.103:10809
export HTTPS_PROXY=http://100.101.102.103:10809
EOF
sudo chmod +x /etc/profile.d/proxy.sh
source /etc/profile.d/proxy.sh
export ALL_PROXY=socks5://100.101.102.103:10808
export HTTP_PROXY=http://100.101.102.103:10809
export HTTPS_PROXY=http://100.101.102.103:10809
EOF
sudo chmod +x /etc/profile.d/proxy.sh
source /etc/profile.d/proxy.sh
6
将信息报告给指挥官
echo "机器名: $(hostname)"
echo "SSH 用户: $(whoami)"
echo "SSH 端口: 22"
echo "SSH 用户: $(whoami)"
echo "SSH 端口: 22"
按顺序执行，哪一步报错就卡在哪一步排查，不用重头再来
代理通道
Windows 设置代理（系统级）
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ALL_PROXY", "socks5://100.101.102.103:10808", "Machine")
以管理员 PowerShell 执行，永久生效
Linux 设置代理（系统级）
export ALL_PROXY=socks5://100.101.102.103:10808
写入 /etc/profile.d/proxy.sh 永久生效
验证代理连通性
curl -I --proxy socks5://100.101.102.103:10808 https://www.google.com
返回 200 或 302 即正常
Tailscale 常用命令
查看 Tailscale IP
tailscale ip -4
查看 Tailscale 状态
tailscale status
显示所有在线设备及其 IP
使用 Pre-auth Key 入网
sudo tailscale up --authkey tskey-xxxxx
重启 Tailscale
sudo systemctl restart tailscaled
SSH 排障
Linux 检查 SSH 服务
sudo systemctl status ssh --no-pager | head -10
Windows 检查 SSH 服务
Get-Service sshd | Format-List
检查 SSH 监听端口
sudo ss -tlnp | grep 22
AI 学习历程
2026.05 — 08从一台服务器的 AI 新手，三个月折腾到「多节点调度网 + 公网服务矩阵 + 全自动流水线」。我们都折腾了什么：
1. 起点：换掉旧网关
弃用旧 AI 网关，部署 Hermes Agent 打底；资产审计迁移，老通道留作逃生门。跨境网络走自建高速通道。
2. 第一层进化：AI API 网关
搭建统一模型路由（多供应商，权重调度 + 故障切换）。代价是血的教训——管理后台一度裸奔公网，被境外 IP 摸进来删了渠道，从此端口绑定、密钥管理成了肌肉记忆。
3. 第二层进化：多节点调度体系
Tailscale 把 7 台设备（云服务器/工位机/笔记本/备份机）织成一张内网；开发一键收编脚本，Windows 引号地狱和中文乱码踩了个遍。
4. 第三层进化：公考 ASR 全流水线
21 个行测视频 → 9 路并行语音转写 → AI 精炼成 32 篇结构化笔记 → 独立公考 AI 分身（本地+云端双引擎），顺手修了个「一问双答」的疑难 bug。
5. 第四层进化：知识管理体系
Memory / 技能库 / 知识库 / 会话搜索四层架构；存档铁律：任务完成 → 总结 → 划重点 → 入库，不主动记。
6. 第五层进化：基建扩张
离线软件源（新机器不求人装软件）、照片自动备份链路、一键收编脚本（装 SSH + 组网 + 配代理全自动）。
7. 首次真实业务尝试：招标商机监控
三门峡公共资源交易 + 205 个客户关键词 + AI 语义审核 + 自动推送，全自动管道从零打通——本页顶部「招标」就是产品本身。
8. 实战项目 & 第六层进化
12306 电子发票自动下载、OFD 批量重命名、电信 PPT 自动化工厂（195 份历史材料提炼风格）、政企 AI 演示环境、公网服务矩阵全家桶、思维决策外挂（芒格 / 马斯克 / 乔布斯 / 张一鸣人设技能）。
认知成长曲线
- 从「调模型」到「搭基础设施」
- 从「单机思维」到「组网思维」
- 从「追求完美」到「先跑通再说」
- 「安全是设计出来的，不是补上去的」
- 对 AI 能力的边界有了清醒认知
「其实折腾这些东西对我而言根本就没有现实的使用场景，就是自娱自乐。我在赌一个 AI 的未来——未来的 AI 一定是用得上的，而且会是绝对的主流。现在折腾，是为了在未来下沉市场中成为一名技术专家。」—— 老王 · 28 岁时的 AI 学习自述
全网服务与站点导航
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天翼云主力宿主、美西展示节点与私有云服务导航 · 支持公网安全隧道与 Tailscale 高速内网直连。
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全网设备矩阵与在线状态
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通过 Tailscale 私有网格实时互联 · 包含 Hermes 算力宿主、Windows 桌面控制节点、开发工作站与家庭私有云。
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